内容摘要：2015年，当下成立刚三年的九号公司收购了平衡车鼻祖美国的Segway公司，2015年下半年其发布了九号平衡车，到今天为止已经累计出货400万台。

2015年，当下成立刚三年的九号公司收购了平衡车鼻祖美国的Segway公司，2015年下半年其发布了九号平衡车，到今天为止已经累计出货400万台。

Sora运用到的仍是已有的技术，缩量只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。报告提出，维持深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

资金能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。对于上述两个问题，躺平本文撷取了相关节目要点。我认为，当下大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。

但如果把大模型越做越小，缩量走垂直化、缩量产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。摘要：维持作为人工智能发展的核心引擎，维持国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。

但真正用一用，资金我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。

张志伟：躺平周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。如何做出这个判断？周鸿祎：当下首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

这就对算力的要求就降到很低，缩量可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。其次，维持美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。

但如果把大模型越做越小，资金走垂直化、资金产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。关于大模型如何与产业相结合，躺平你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。